潮科技 | 从“第二引擎”到十位 KOL 关于未来的猜想

自汽车发明问世以来,人们对于汽车交通管理的探索便从未停滞。从自动化红绿灯系统,到接入卫星定位系统的智能汽车,更先进的技术为交通带来了更高的安全等级。

事实上,早在 100 年前,人们为了解决交通拥堵、道路利用率低等问题,提出了
” 智能交通(Intelligent Transportation System)”
的概念,希望通过将道路交通及车辆、行人、天气等交通组成部分信息化、数字化,提升交通效率及道路安全。

近年来,越来越多的汽车开始接入网络,智能交通开始落地于 ” 车联网
“,而车联网也成为了车主们讨论的热点话题。

车联网是集传感器、处理器硬件、软件算法、存储、网络通信、高精定位等多方面功能的技术,在网络效率及微型芯片处理器效率越来越高的今天,车联网开始让更多车辆变得智能。

此外,5G
通信、大数据、人工智能等技术的成熟,同样为车联网带来了更高层次的安全和效率,甚至有机会在未来给整个交通领域带来变革。

值得一提的是,除了安全及效率的升级,对于用户来说,车内空间作为 ”
第二个家 “,能够展现的内容及完成的任务也越来越多。

例如,基于语音识别及联网技术,解放车主的 ” 双手
“,让用户能够在驾驶过程中只 ” 动嘴 ”
便能完成一些操作;通过车联网,为车机系统完成远程升级,使其能够实现更多功能,车主也可以在行驶时告别
” 蓝牙 “,而是通过网联曲库随时随地点播想听的音乐。

从前沿技术大佬们的视角看智慧出行发展

在现代科技发展的过程中,关于 ” 未来出行 ” 以及 ” 智慧城市 ”
越来越被谈及到,36 氪邀请了 10 位相关行业资深人士,分享了他们对于 ” 未来
” 行业的看法:

汽车后服务

加油站及新能源零售解决方案提供商「智慧油客」创始人兼 CEO 王一

智慧油客通过与每个车主的交易数据与订单数据的匹配形成每个车主在加油站交易消费动态数据,在系统的时间轴中建立客户忠诚度体系;再搭配上车主的多维度静态数据,完成车主的完整画像;最终,通过画像为车联网提供更精准的营销及相关服务推送。

定制化的服务推送逻辑主要是将以上数据根据业务需求进行 AI
的二次分析,对于每一个顾客忠诚度的行为变化来主动找到需要营销的重点客户和客户群,主动对其进行营销服务。

若与车联网系统联动,汽车后服务能够为用户推送哪些服务?王一认为答案如下:

加油站点导航、通过系统与业务订单直接匹配后的推送支付、加油预警提示、油耗计算等,是后服务厂商能够直接提供给用户的;

车的行动轨迹、位置信息、油箱存量变化数据、行驶公里数等,能够为车联网服务商提供更精准的用户数据,辅助车联网平台完成更多营销或其他服务。

云计算与大数据

大数据服务平台「TalkingData」合伙人兼高级副总裁 蒋奇

这几年云计算、大数据、AI
等技术的快速发展,已经深入众多行业并为其行业提供新的发展动能,TalkingData
一直深耕大数据领域,作为行业的领军者,借助以数据和数据智能平台为核心构建的大数据应用生态,为金融、地产、新零售、汽车等行业客户提供数字驱动转型解决方案,在金融行业,大数据已经应用在信用卡获客、信用卡发卡风险控制,金融产品分期销售、银行选址等等业务场景,在新零售领域,大数据也助力全渠道获客、销售趋势预测、库存预测等等,同时,大数据已经在规划、统计、交通、城管、公共安全、旅游等政府领域广泛与深入应用。

在国家大数据战略与政策的推动下,大数据助力智慧城市、智能城市发展提到了前所未有的高度,TalkingData
经过几年的城市大数据应用探索与积累,在数字统计、数字规划、数字经济、数字旅游等城市大数据应用方向提供完善的解决方案
& 产品,已经为一些城市政府部门实现了数字化运营管理、大数据辅助决策、

接下来,TalkingData 将依托数据 +
平台战略,专注构建数据和数据智能平台壁垒,发展大数据应用合作伙伴,通过渠道连接城市大数据应用需求端,在现有的基础上更注重城市公共安全、城市管理以及城市数字产业等方向。

德国 GritWorld公司创始人 前 Crytek 德国法兰克福总部技术总监 吴小毛博士

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智慧城市的交通领域的技术瓶颈会在以下几个方面:

海量数据的快速处理能力。如果对一个城市的几千到上万条的道路以秒级的速度进行全局的优化是一个很大的挑战。

如何防止病毒和黑客对智慧交通系统的入侵。

如何对一个几百到上千平方公里的城市进行大规模数据重建及动态的自动数据更新。四、如何将大规模的三维数据底盘和海量的物联网数据实时互动且保证流畅的操作性。

未来出行时,交通信号灯都是实时根据路况和指挥中心的优化规则实时被优化的。无人驾驶的时代、红路灯只需要给行人看而车不再需要依赖红路灯而只需要接受控制中心的信号。到了
AR/MR
眼镜普及的时代,连行人的红路灯也可以不需要,交通标志也全部可以取消而用
AR/MR 眼镜来代替。

大数据分析及应用咨询服务提供商「DataMesh」CEO 李劼

先说 ToC 场景。由于云平台能够弹性伸缩节省成本,实现按量付费,现在共识是
ToC 新业务直接依托于云构建,更进一步在 IaaS、PaaS、SaaS
等层面细分。从大数据角度看,目前最有效的 ToC
大数据方向还是在根据人的多个维度进行推荐这个类别上,模式比较清晰。

而 ToB 领域比较成熟的公有云应用还是 SaaS,典型的是办公需求比如 Office 和
CRM,其他就是和报销、发票之类的流程相关多的。当前绝大部分应用还是私有云,公有云和混合云目前一些行业巨头有探索,比如说智能制造领域
VW 近期宣布的两朵汽车云,保密和合规性的要求很高,主要也是涉及 IoT
数据采集管控和供应链因此公有云较为合理。

非 SaaS 型的 ToB 创业公司的机会往往是跨公有云和私有云的,比如我们
DataMesh 就主要做 Digital Twin(数字孪生、数字双胞胎)的 PaaS
层面,能够适应不同的部署要求。ToB
大数据这块落地之前最多的可能还是市场营销,现在逐渐到了工业互联网领域,未来在智慧城市管理和运维方面会有很大发展,而基于大数据的预测性维护、人员管理提升和自动化升级也是大趋势。

我们所注重的领域是利用大数据、AI、MR
技术让一线员工的工作能力增强,在智慧城市的管理和运维方面,未来我们认为会有非常大的前景,让数据辅助人。在我们的未来愿景里,多种来源的城市数据实时根据需求汇总到交警、消防员、道路养护、管道抢险等人员眼前,帮助他们在实地第一时间快速做决策做判断,会极大提升城市管理的效率。

5G、车联网、自动驾驶

自动驾驶技术服务商「文远知行」首席运营官 张力

相比人类驾驶,L4 级自动驾驶具有安全性达
99.9999%、出行成本减半、效率性提高 80% 等特点。文远知行作为中国领先的 L4
级自动驾驶出行公司,通过不断改进迭代自动驾驶技术,围绕 ” 主机厂 +
自动驾驶方案解决商 + 出行公司 ”
模式积极探索未来商业化路径,为大众提供在限定区域内从 A 点到 B
点的自动驾驶出行服务。

文远知行 L4
级自动驾驶汽车在多传感器融合的作用下,在处理各种场景时,将比人类看得更清更准更远,而人们将能在车内体验更多服务。

而随着
5G、大数据、人工智能技术的发展,自动驾驶和车联网成为未来出行的重要方向。在出行方面,自动驾驶技术不断迭代后,通过车联网协调单车、车车、车路问题,能优化城市交通网络,提高交通效率和出行安全性;自动驾驶与车联网结合后,汽车也将成为一个巨大的娱乐终端,人们可以在车内度过各种娱乐时光,从而降低巨大的出行成本。

车联网的发展必然离不开大带宽、低时延的网络支撑。目前,文远知行总部所在地生物岛已经成为
5G 自动驾驶示范区,文远知行也在去年已与联通签订战略合作协议,共同建立 5G
联合实验室,致力于 V2V 和 V2X 的智慧交通和智慧城市建设。

英特尔 5G 业务负责人 Robert J. Topol (以下简称 Rob Topol)

36 氪曾邀请 Rob Topol 参与 ” 新商业 NEO100″,在他看来,5G
虽然是无线连接的第五代技术,但同时也代表着互联计算的第一代技术。

Rob Topol
的理解是,越来越多的设备相互连接,并且拥有了计算能力,重新定义着云、网络、接入网和设备之间相互操作的方式。同时,这对于像英特尔提供端到端的解决方案的厂商充满着无法想象的商机。

无论是 3G 还是 4G 时代,网络之间的沟通通常都是由软件驱动,但进入 5G
时代,这个论断要被打破了。

在 Rob Topol 眼中,5G
传输和承载了大量人工智能的信息,设备并不仅仅是与网络之间进行互动和沟通,5G
时代的网络其实也像设备一样,可以基于人工智能知道自己该做什么,应该如何进行虚拟化,甚至去支持网络当中哪个区域会更好。

简而言之,5G
时代网络并不是单纯由软件定义的,也可以像具备人工智能的终端设备一样,智能、灵活、在云端。而人工智能和
5G 网络更不是相互割裂的,它们会交织在一起去产生更大的能量。”
人工智能在未来是一定能够提高我们的手机、各种设备以及整体网络的运行效果。”

谈及 5G 网络的未来以及标准的建立,Rob Topol
认为当一个新的网络和标准建立起来的时候,我们的重点往往是放在那些基于已知所设想的,将会去受益于这种新标准、新技术的应用,而且预期它会有非常好的增长。

但是,往往那些真正从新技术、新标准当中获得最大利益的这种应用,我们预先并不知道。例如十年前,当我们去讨论
4G LTE 的时候,当时智能手机还是一个新鲜事物,iPhone 的出货量也只有 100
万部。

人工智能相关技术

智能语音技术企业「思必驰」CMO 龙梦竹

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首先,在不同场景下,AI 技术的应用有不同具体作用。

在家居场景,AI
主要是为人们带来方便。通过远场的语音交互,可以实现随心所说、随处可得的家居生活。比如坐在沙发上,就可以通过语音让家电执行开关开电视、调高空调温度、打开厨房的灯等命令,也可以获得查询天气、听歌听新闻等内容服务。针对儿童的机器人、故事机产品,AI
主要提升用户与机器交流等有效性,比如通过语音交互实现陪伴、交流以及启蒙教育的目的。

而在车载和安防等场景,AI 为更有保障的安全而服务。通过语音 +
图像等多模态的 AI
交互方式,保障司机集中注意力在路面,防止疲劳驾驶,同时对司机的车内生活实现智能服务。例如语音接打电话、调用导航、发送微信等操作;人脸识别对司机驾驶状态的检测等。

现在应用在车载场景比较主流的 AI
技术主要有语音交互、图像识别、人脸识别、自动驾驶技术(比如导航、定位及预警判断等)。思必驰专注在语音交互人机对话领域。从从
15 年推出 AIOS 到 18
年的天琴助手,在汽车场景下不断深入技术服务、体验提升,通过语音交互实现高效、安全、智能的辅助驾驶。

最新的天琴助手,我们融入了声纹识别,多音区方案,能够识别用户身份(车主
or 乘客,自己具体的位置),以提供更个性化的服务。

今年的上海车展中,小鹏汽车展出的智能交互系统,就是 AISpeech
Inside,也是国内首个落地的四麦六位定位技术方案。通过声纹识别用户性别、身份,提供身份认证以及专属的个性化内容服务;通过麦阵方案实现对不同座位的语音交互,支持多路识别,区分唤醒来源,根据不同来源,做不同的行为。例如当后排的乘客通过语音交互控制开车窗,将可以自动识别出位置打开相应车窗。

另外,现在人脸识别技术在车载领域的应用也比较成熟,用于防疲劳驾驶、危险预警等。语音交互+人脸识别技术的融合应用,通过云端交互,实现汽车+家居内容的打通,是当前的技术趋势。

前微软亚洲互联网工程院副院长、 USC 计算机硕士、「竹间智能」创始人兼 CEO
简仁贤

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人工智能应用范围非常广泛,可以应用于实体机器人,智能家居,通过智能算法还可以进行数据处理、决策支持等等。而这些应用需要一个入口,通过入口对这些应用进行控制。而竹间聚焦在情感计算和语义识别上,利用核心的自然语言处理
技术,希望让人工智能语音成为流量入口,作为引擎连接人与物,而人通过语音指令就可以让所有
” 物 ”
听懂人的指令并完成,只通过语音就可以完成流畅的交互,提升人机交互体验。在未来,通过语音就能完成
80% 的工作将成为人们的日常

此外毫无疑问的是,智能语音的应用将对目前的驾驶 &
出行习惯产生非常大的影响。智能语音应用后可以逐渐解放双手和双脚,大大提升安全性,减少事故率。智能语音也如同智能助手,为人们提供各种服务。当达到完全智能的语音交互,可以实现通过识别车主语音进行车辆的唤醒开启,增强防盗安全指数,当然也可以通过语音去控制车的系统,包括车窗、车内温度等等这些基本的操作;为你导航,播报今日新闻热点,提醒你引擎温度,层压的变化;你还可以和你的车聊天,它也许不仅仅只是代步的工具,可能更像是一个了解你,”
懂 ” 你的朋友。

图形处理技术服务商「英伟达」创始人兼 CEO 黄仁勋

此前的英伟达开发者大会上,黄仁勋在接受 36
氪采访是曾对中国发展人工智能表达了自己的看法。

他认为,中国的优势在于,中国是一个封闭的互联网世界;而中国的劣势,和优势是同一个答案。


原因在于,一方面,你在互联网上看到的所有机会,在中国也都有存在,所以对于中国公司而言,需要中国自己的搜索引擎公司、在线视频公司、社交网络公司,各种各样中国自己的公司。所以对中国的公司而言,他们有机会建立一个互联网,这个互联网和世界其它地方类似,但也和世界其它地方不同,这是一个相当大的机会,这是优势。

另外一方面,如果一个社会能有能力去开放,去从每个人身上学习,每个人也都能彼此学习,这种能力是很强有力的。

188金宝搏官网 ,所以只要中国公司,一方面能够在中国得天独厚的条件下成长繁荣,另外以方面也能够向西方学习,和西方分享,只要这一切发生,那对我们每个人都会是双赢的。

我认为今天中国的互联网公司和 IT
公司都是很成熟的,也和世界上别的地方的公司一样先进。而且坦白的说,这些中国的互联网服务商和应用程序,可能要更加先进。中国人使用数字支付的要比在美国多;中国人用聊天软件保持联系、工作、支付、都比西方世界的任何一个国家都要先进。我觉得这是非常了不起的。

所以我想 AI 在中国发展会非常的快,因为所有 IT
公司大多数都是互联网公司,而互联网公司在商业和策略上都有极大地兴趣来尽可能快地部署
AI。中国的互联网公司和 IT 公司已经在部署和发展 AI
了,我非常高兴看到这一点。”

车联网升级之路,安吉星以 ” 第二引擎 ” 弯道超车

事实上,在各行业努力实现 ” 万物互联 ”
的今天,车内空间作为仅次于生活空间的第二大场景,已成为物联网技术落地的热门赛道。

对于进入中国市场近十年时间的车联网技术服务商安吉星来说,基于这些年的技术研发与积累,以及强大的云计算和大数据平台,其提供的功能种类在不断扩展,服务场景的覆盖也趋于全面。

为了可见的未来,安吉星提出了 ” 第二引擎
“,希望通过车联网平台及相关技术服务,提升人与车之间、车与物之间,人与人之间的信息互动,为驾乘人员提升反应更灵敏、功能更齐全的车内体验。

在第 18
届上海国际汽车展现场,安吉星首次启用独立展台,并向参观者开放了未来体验区、综合管理区、互联生态区、智能生活区四大体验区域。参观者可通过手机应用以及车企平台,加入到安吉星社区,开启未来生活体验之旅;乘坐真实车辆,体验
AR
路况导航,感受安吉星精准预测、推送的魅力;利用车载系统提供的界面及语音助手,实现对智能家居设备的互联控制,或使用自动设定的触发规则启用或停用智能家居设备;还能通过自然语言指令查询违章、下发导航、远程控车、了解天气及查询安吉星服务等;支持通过手机或智能穿戴设备实现多种跨平台的便捷交互功能等。


5G、人工智能、自动驾驶、大数据、云计算等前沿技术离我们越来越近的今天,更低的网络时延、更高效的数据传输与更多维度的技术赋能,让每位驾乘人员能够获得更多车联网服务体验。

安吉星的 ” 第二引擎 ”
作为平台而言,也会在未来引入更多基于新技术的车载功能,为消费者带来更尖端、更智能化的车内体验。

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